Celiksoy Law olarak, bilgi sistemleri yönetimindeki deneyimini yapay zekâ ve bilgisayarlı görü araştırmalarıyla birleştiren bir mühendis için EB-2 NIW onayı aldık. Başvurunun odağında, ABD’de küçük ve orta ölçekli işletmelere yapay zekâ destekli varlık yönetimi çözümleri sunacak bir danışmanlık ve yazılım geliştirme şirketi kurma planı bulunuyordu.
Dosyada, müvekkilimizin karmaşık kurumsal sistemleri yönetme deneyimini, makine öğrenimi alanındaki araştırmalarını ve bu birikimi işletmelerin ihtiyaçlarına nasıl uygulamayı planladığını birlikte anlattık.
Envanter ve sistem yönetiminden danışmanlığa
Müvekkilimizin mesleki geçmişi; envanter planlaması, bakım yönetimi, yazılım geliştirme, sistem analizi ve iş zekâsını kapsıyordu. Üstlendiği görevler arasında kullanıcı ve kurum ihtiyaçlarını belirlemek, lojistik verilerle çalışmak, geliştirme projelerini yönetmek ve kaynaklarla ilgili karar süreçlerini desteklemek yer alıyordu.
Bu deneyim, ABD’de sunmayı planladığı hizmetlerle doğrudan ilişkiliydi. Envanter ve bakım sistemlerinin işleyişinde operasyonel süreçlerin, güvenilir verinin ve kullanılabilir yazılımın birlikte ele alınması gerekiyor. Başvuruda, müvekkilimizin bu alanlardaki görevlerini önerilen danışmanlık hizmetleriyle ilişkilendirdik.
Çalışma planındaki varlık yönetimi, işletmelerin malzeme ve yazılım gibi operasyonel varlıklarını kapsıyordu. Planlanan hizmetler; iş süreçlerinin analizi, sistem entegrasyonu, veri yönetimi, yazılım geliştirme ve kurumsal kaynak planlama sistemlerinin kurulmasını içeriyordu. Hedef kitle, bilgi sistemlerini geliştirmek için uzman desteğine ihtiyaç duyan küçük ve orta ölçekli işletmelerdi.
Yapay zekâ birikiminin araştırma temeli
Müvekkilimizin eğitim geçmişinde bilgisayar bilimleri alanında yüksek lisans ve elektronik-haberleşme mühendisliği alanında doktora bulunuyordu. Doktora araştırması, görsel verilerin tanınması ve makine öğrenimi yöntemleri üzerineydi. Verinin nasıl temsil edileceği ve görsel kategorilerle özellikler arasındaki ilişkilerin nasıl öğrenileceği, bu çalışmanın ele aldığı konular arasındaydı.
Yayınları sahne sınıflandırma, veri kümeleme, sinir ağı yapıları ve gözetimsiz özellik öğrenimi gibi araştırmaları kapsıyordu. Bu çalışmalar, teknik birikiminin içeriğini açıklıyordu: karmaşık veriden anlamlı bilgi çıkarmak, veriyi analiz için temsil etmek ve sınıflandırma veya gruplama yöntemleri geliştirmek.
Başvuruda akademik araştırmaları ile mesleki uygulamalarını birlikte sunduk. Yayınlar, ilgili hesaplamalı yöntemlerdeki araştırma becerisini; çalışma belgeleri ise kurumsal sistemler ve geliştirme projelerindeki deneyimini destekledi. İş planı da bu iki yönü danışmanlık hizmetlerinde nasıl birleştirmeyi amaçladığını ortaya koydu.
Küçük işletmeler için planlanan çözümler
ABD’deki çalışma planı, işletmelerin operasyonel varlıklarını daha etkili yönetmesine ve karar süreçlerinde veriden yararlanmasına yardımcı olmayı amaçlıyordu. Yapay zekâ tabanlı uygulamalar, süreç analizi, yazılım geliştirme ve mevcut sistemlerin entegrasyonuyla birlikte ele alındı.
Örneğin stok planlama, kritik malzeme analizi ve bakım sistemlerindeki deneyimi, bir işletmenin kaynaklarını planlarken hangi bilgilere ihtiyaç duyduğunu anlaması açısından ilgiliydi. İş zekâsı ve veri analizi birikimi de bu bilgileri düzenleyen yazılım ve sistem çalışmalarıyla bağlantılıydı.
Başvuruda planlanan hizmetlerin kaynak kullanımı ve operasyonel verimlilik açısından sağlayabileceği katkıyı açıkladık. İş planında şirketin büyümesi ve personel alımı da öngörülüyordu. Bunları gerçekleşmiş ticari başarılar olarak değil, planlanan faaliyetlerin hedef ve öngörüleri olarak aktardık.
Mesleki ve akademik hazırlığı gösteren belgeler
Dosyada ABD’deki araştırma deneyimine, araştırma desteklerine ve araştırma davetlerine ilişkin belgeler yer aldı. Bunlar, makine öğrenimi ve bilgisayarlı görü alanındaki akademik hazırlığını destekledi.
Programlama, veri tabanları, derin öğrenme, veri mühendisliği, sistem ve proje yönetimi eğitimleri de dosyaya konu edildi. Atıf örnekleri, başka yayınların araştırmalarına referans verdiğini; kongre belgeleri ise bilimsel çalışmalarını paylaşma faaliyetlerini gösteriyordu.
Bu belge gruplarını farklı işlevleriyle anlattık. Eğitim ve araştırma kayıtları teknik birikimini, mesleki kayıtlar sistem yönetimi deneyimini, iş planı ise bu yetkinliklerin ABD’de nasıl kullanılmasının amaçlandığını açıklıyordu.
Başvuruyu Destekleyen Kanıtlar
Başvuruyu, önerilen danışmanlık faaliyetleri ile belgelenmiş eğitim, araştırma ve uygulama deneyimi arasındaki bağlantı üzerinden hazırladık.
| Başvuru mektubunda belirtilen kanıtlar | Dosyadaki işlevi |
|---|---|
| Diploma, transkript ve tez belgeleri | EB-2 için ileri derece temelini ve mühendislik ile hesaplamalı araştırma birikimini destekledi. |
| İşveren belgesi ve mesleki geçmiş | Bilgi sistemleri, envanter planlaması, geliştirme projeleri ve iş zekâsıyla ilgili sorumluluklarını belgeledi. |
| Ayrıntılı iş planı | Hizmetleri, hedef müşterileri, faaliyet yaklaşımını ve büyüme öngörülerini ortaya koydu. |
| Makine öğrenimi ve görsel veri araştırmaları | Planlanan hizmetlerin yapay zekâ boyutuyla ilgili teknik araştırma becerisini destekledi. |
| Atıf örnekleri ve kongre belgeleri | Çalışmalarına bilimsel yayınlarda yer verildiğini ve araştırma paylaşımına katılımını gösterdi. |
| Araştırma desteği kayıtları ve ABD’den araştırma davetleri | Bilimsel çalışmalar için sağlanan destekleri ve araştırma fırsatlarını belgeledi. |
| Teknik eğitim sertifikaları | Programlama, veri, derin öğrenme ve sistem yönetimindeki hazırlığını tamamladı. |
NIW talebinin iş planıyla bağlantısı
Başvuruda, planlanan faaliyetlerin ekonomik ve teknolojik açıdan daha geniş katkı potansiyelini, müvekkilimizin bu planı ilerletme hazırlığını ve iş teklifi ile çalışma sertifikası şartlarından muafiyet talebinin gerekçelerini açıkladık. Bu anlatımı, kurulması planlanan danışmanlık şirketi ve ABD’deki işletmelere sunulacak hizmetlerle ilişkilendirdik.
Dosyanın merkezinde, önceki çalışmalar ile gelecekteki faaliyetler arasındaki bağlantı vardı. Mesleki ve akademik geçmişi müvekkilimizin yetkinliklerini gösterirken, iş planı bu birikimi hangi faaliyetlerle uygulamayı amaçladığını açıklıyordu.
EB-2 NIW başvurusunun sonucu
USCIS, müvekkilimizin I-140 başvurusunu EB-2 NIW kategorisinde onayladı. Celiksoy Law olarak bu onayın alınması sürecinde kendisini temsil ettik.
EB-2 NIW başvurusu düşünen bilişim uzmanları, mühendisler ve araştırmacılar için değerlendirme; mesleki çalışmalar, bunları destekleyen belgeler ve ABD’de planlanan faaliyetler üzerinden yapılmalı. Mesleki birikiminizin değerlendirilmesi için us@celiksoylaw.com adresinden bize ulaşabilirsiniz.